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python面试题大全（一）
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python多线程有个全局解释器锁（global interpreter lock），这个锁的意思是任一时间只能有一个线程使用解释器，跟单cpu跑多个程序一个意思，大家都是轮着用的，这叫“并发”，不是“并行”。
多进程间共享数据，可以使用 multiprocessing.Value 和 multiprocessing.Array.(2)python多线程与多进程的区别
在UNIX平台上，当某个进程终结之后，该进程需要被其父进程调用wait，否则进程成为僵尸进程(Zombie)。所以，有必要对每个Process对象调用join()方法 (实际上等同于wait)。对于多线程来说，由于只有一个进程，所以不存在此必要性。多进程应该避免共享资源。在多线程中，我们可以比较容易地共享资源，比如使用全局变量或者传递参数。在多进程情况下，由于每个进程有自己独立的内存空间，以上方法并不合适。此时我们可以通过共享内存和Manager的方法来共享资源。但这样做提高了程序的复杂度，并因为同步的需要而降低了程序的效率。Python引用了一个内存池(memory pool)机制，即Pymalloc机制(malloc:n.分配内存)，用于管理对小块内存的申请和释放
内存池（memory pool）的概念：当 创建大量消耗小内存的对象时，频繁调用new/malloc会导致大量的内存碎片，致使效率降低。内存池的概念就是预先在内存中申请一定数量的，大小相等 的内存块留作备用，当有新的内存需求时，就先从内存池中分配内存给这个需求，不够了之后再申请新的内存。这样做最显著的优势就是能够减少内存碎片，提升效率。内存池的实现方式有很多，性能和适用范围也不一样。 python中的内存管理机制——Pymalloc：python中的内存管理机制都有两套实现，一套是针对小对象，就是大小小于256bits时,pymalloc会在内存池中申请内存空间；当大于256bits，则会直接执行new/malloc的行为来申请内存空间。关于释放内存方面，当一个对象的引用计数变为0时，python就会调用它的析构函数。在析构时，也采用了内存池机制，从内存池来的内存会被归还到内存池中，以避免频繁地释放动作。lambda 函数是一个可以接收任意多个参数(包括可选参数)并且返回单个表达式值的函数。 lambda 函数不能包含命令，它们所包含的表达式不能超过一个。不要试图向lambda 函数中塞入太多的东西；如果你需要更复杂的东西，应该定义一个普通函数，然后想让它多长就多长。
a,b = 0, 1while b<100: print (b) a;b = b;a+b
webbrowser模块提供了一个高级接口来显示基于Web的文档，大部分情况下只需要简单的调用open()方法。
webbrowser定义了如下的异常：exception webbrowser.Error, 当浏览器控件发生错误是会抛出这个异常webbrowser有以下方法：webbrowser.open(url[, new=0[, autoraise=1]])这个方法是在默认的浏览器中显示url, 如果new = 0, 那么url会在同一个浏览器窗口下打开，如果new = 1, 会打开一个新的窗口，如果new = 2, 会打开一个新的tab, 如果autoraise ＝ true, 窗口会自动增长。webbrowser.open_new(url)在默认浏览器中打开一个新的窗口来显示url, 否则，在仅有的浏览器窗口中打开urlwebbrowser.open_new_tab(url)在默认浏览器中当开一个新的tab来显示url, 否则跟open_new()一样webbrowser.get([name]) 根据name返回一个浏览器对象，如果name为空，则返回默认的浏览器webbrowser.register(name, construtor[, instance])注册一个名字为name的浏览器，如果这个浏览器类型被注册就可以用get()方法来获取。与C表达式 bool ? a : b类似，但是bool and a or b，当 a 为假时，不会象C表达式 bool ? a : b 一样工作
应该将 and-or 技巧封装成一个函数：def choose(bool, a, b): return (bool and [a] or [b])[0]
因为 [a] 是一个非空列表，它永远不会为假。甚至 a 是 0 或 '' 或其它假值，列表[a]为真，因为它有一个元素。
for x in reversed(sequence): ... # do something with x..
如果不是list, 最通用但是稍慢的解决方案是：
for i in range(len(sequence)-1, -1, -1): x = sequence[i]
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函数 描述int(x [,base ]) 将x转换为一个整数long(x [,base ]) 将x转换为一个长整数float(x ) 将x转换到一个浮点数complex(real [,imag ]) 创建一个复数str(x ) 将对象 x 转换为字符串repr(x ) 将对象 x 转换为表达式字符串eval(str ) 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象tuple(s ) 将序列 s 转换为一个元组list(s ) 将序列 s 转换为一个列表chr(x ) 将一个整数转换为一个字符unichr(x ) 将一个整数转换为Unicode字符ord(x ) 将一个字符转换为它的整数值hex(x ) 将一个整数转换为一个十六进制字符串oct(x ) 将一个整数转换为一个八进制字符串
>>> l = tuple(iplist)>>> print l('217.169.209.2:6666', '192.227.139.106:7808', '110.4.12.170:83', '69.197.132.80:7808', '205.164.41.101:3128', '63.141.249.37:8089', '27.34.142.47:9090')>>> t = list(l)>>> print t['217.169.209.2:6666', '192.227.139.106:7808', '110.4.12.170:83', '69.197.132.80:7808', '205.164.41.101:3128', '63.141.249.37:8089', '27.34.142.47:9090'] >>> l = [1,1,2,3,4,5,4]>>> list(set(l))[1, 2, 3, 4, 5]或者d = {}for x in mylist: d[x] = 1mylist = list(d.keys()) #使用__metaclass__（元类）的高级python用法 class Singleton2(type): def __init__(cls, name, bases, dict): super(Singleton2, cls).__init__(name, bases, dict) cls._instance = None def __call__(cls, *args, **kw): if cls._instance is None: cls._instance = super(Singleton2, cls).__call__(*args, **kw) return cls._instance class MyClass3(object): __metaclass__ = Singleton2 one = MyClass3() two = MyClass3() two.a = 3 print one.a #3 print id(one) #31495472 print id(two) #31495472 print one == two #True print one is two #True
#使用装饰器(decorator), #这是一种更pythonic,更elegant的方法, #单例类本身根本不知道自己是单例的,因为他本身(自己的代码)并不是单例的 def singleton(cls, *args, **kw): instances = {} def _singleton(): if cls not in instances: instances[cls] = cls(*args, **kw) return instances[cls] return _singleton @singleton class MyClass4(object): a = 1 def __init__(self, x=0): self.x = x one = MyClass4() two = MyClass4() two.a = 3 print one.a #3 print id(one) #29660784 print id(two) #29660784 print one == two #True print one is two #True one.x = 1 print one.x #1 print two.x #1 标准库中的copy模块提供了两个方法来实现拷贝.一个方法是copy,它返回和参数包含内容一样的对象.
使用deepcopy方法,对象中的属性也被复制。Python的except用来捕获所有异常，因为Python里面的每次错误都会抛出一个异常，所以每个程序的错误都被当作一个运行时错误。
pass语句什么也不做，一般作为占位符或者创建占位程序，pass语句不会执行任何操作
type()
range(start, stop[, step])
可以使用sub()方法来进行查询和替换，sub方法的格式为：sub(replacement, string[, count=0])
replacement是被替换成的文本string是需要被替换的文本count是一个可选参数，指最大被替换的数量match()函数只检测RE是不是在string的开始位置匹配，search()会扫描整个string查找匹配, 也就是说match()只有在0位置匹配成功的话才有返回，如果不是开始位置匹配成功的话，match()就返回none
前者是贪婪匹配，会从头到尾匹配 <a>xyz</a>，而后者是非贪婪匹配，只匹配到第一个 >。
import randomrandom.random()
它会返回一个随机的0和1之间的浮点数
python实现发送和接收邮件功能主要用到poplib和smtplib模块。
poplib用于接收邮件，而smtplib负责发送邮件。
代码如下:
#! /usr/bin/env python#coding=utf-8import sys import time import poplib import smtplib #邮件发送函数def send_mail(): try: handle = smtplib.SMTP('smtp.126.com',25) handle.login('XXXX@126.com','**********') msg = 'To: XXXX@qq.com\r\nFrom:XXXX@126.com\r\nSubject:hello\r\n' handle.sendmail('XXXX@126.com','XXXX@qq.com',msg) handle.close() return 1 except: return 0#邮件接收函数def accpet_mail(): try: p=poplib.POP3('pop.126.com') p.user('pythontab@126.com') p.pass_('**********') ret = p.stat() #返回一个元组:(邮件数,邮件尺寸) #p.retr('邮件号码')方法返回一个元组:(状态信息,邮件,邮件尺寸) except poplib.error_proto,e: print "Login failed:",e sys.exit(1)#运行当前文件时，执行sendmail和accpet_mail函数if __name__ == "__main__": send_mail() accpet_mail() 【搜索圆方圆，获得“python教程”，“python下载”，“python入门”类相关信息。】
转载于:https://blog.51cto.com/14225270/2358544